美国劳工统计局 BLS 是 CPI、非农就业、失业率等数据的官方发布机构。这里既有便于快速阅读的新闻稿,也有分项表格、调查方法、数据检索工具与发布时间表,适合核对财经报道引用的原始数字。
使用时先区分“哪一天发布”和“数据对应哪一个月”,再确认总体或分项、季调或未经季调、环比或同比。就业报告还要区分住户调查与机构调查:失业率和非农就业人数来自不同的统计体系。
推荐把 BLS 当作数据公布后的核对站。新闻标题往往只保留一个数字,而官方表格能把比较期间、分项变化与修订说明一起呈现,帮助你确认标题究竟说的是哪一种变化。
美国劳工统计局 BLS 是 CPI、非农就业、失业率等数据的官方发布机构。这里既有便于快速阅读的新闻稿,也有分项表格、调查方法、数据检索工具与发布时间表,适合核对财经报道引用的原始数字。
使用时先区分“哪一天发布”和“数据对应哪一个月”,再确认总体或分项、季调或未经季调、环比或同比。就业报告还要区分住户调查与机构调查:失业率和非农就业人数来自不同的统计体系。
| 资料类型 | 能回答什么 | 阅读重点 |
|---|---|---|
| CPI 摘要与表 AConsumer Price Index | 通胀数字的比较期间是什么? 每次 CPI 发布后 | 分别阅读总体和核心行,区分季调环比列与未经季调的 12 个月同比列。 |
| 住户调查Household Survey / A Tables | 劳动力人口中就业和失业如何变化? 分析失业率时 | 失业率、劳动参与率和就业人口;先看定义,不能用它直接替代非农岗位数。 |
| 机构调查Establishment Survey / B Tables | 非农岗位与工资出现什么变化? 分析新增非农时 | 非农就业、行业分布、工时和工资;同时检查前期月份的修订说明。 |
| 技术说明与存档Technical Note & Archive | 数据怎样产生,当时公布了什么? 出现口径差异或复盘历史时 | 调查范围、季调方法、统计误差与历史版本。月度观测期不等于公布日。 |
看通胀先进入 CPI 页面并打开 News Releases 下的 HTML;看就业则打开 Employment Situation 目录。确认页面标题中的月份,再记录新闻稿开头的发布日与时间。
在 CPI 新闻稿中用浏览器查找 Table A,找到 All items 与 All items less food and energy 两行。分别抄录目标月的季调环比列和最右侧未经季调 12 个月同比列,并把单位写完整。
通胀可继续查食品、能源、住房等分项并读文字解释;就业则从目录进入 A-1 看就业状态、B-1 看行业岗位。不要把分项涨幅直接相加,也不要把两种就业调查当成同一张表。
把统计月、发布日、表名、季调方式和原文链接写入笔记。需要复盘旧事件时从 Archives 找相应新闻稿;下一次发布时间从官方日历确认,注意美国夏令时与本地时差。
历史阅读练习:打开 2025 年 7 月 15 日发布的 6 月 CPI 新闻稿,做一张“总体/核心 × 环比/同比”的小表。以下数值仅代表该次原始发布。
先在新闻稿开头确认发布日为 2025-07-15,标题统计期为 June 2025,避免把发布时间当成数据月份。
定位 Table A 的 All items 行:2025 年 6 月季调环比为 0.3%,最右侧未经季调 12 个月同比为 2.7%。
在 All items less food and energy 行做同样核对:季调环比为 0.2%,未经季调同比为 2.9%。
预期产出四格表:总体 0.3%/2.7%,核心 0.2%/2.9%;在环比列标注 SA、同比列标注 NSA,并附上发布日期与原文链接。再用 CPI FAQ 核对季调与比较期间的含义。
四个数字描述不同口径,不能相互替换。后续数据库中的季调历史值可能修订,本练习保留的是这份存档新闻稿当时披露的内容。
没有发现付费门槛,核心功能全部开放。
新闻稿、统计表和公开检索入口可直接阅读,无需账户。新闻稿通常提供 HTML 和 PDF;先读 HTML 定位表格,需保留发布时版本时再保存原文或 PDF。
环比比较前一个月,同比比较一年前。新闻稿表 A 的短期环比通常为季调值,12 个月同比为未经季调值;引用数字时要同时写明比较期间与季调方式。
通常所说的核心 CPI 指 CPI 中剔除食品与能源后的指标。它用于观察这两类以外的价格变化,不代表食品和能源对消费者没有影响。
非农岗位与失业率来自不同调查,覆盖对象和计算方式不同。失业率还与劳动力人口变化有关,应分别读住户调查与机构调查,而不是要求两个数字机械地同步。
部分数据会按各自制度修订,CPI 的季调因子也会重估。研究当时市场反应要用历史新闻稿;分析当前可见的历史走势可以用更新后的序列,但需注明版本。
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