Option Alpha 将期权课程、规则化策略研究和自动化工具连接起来。使用者可以先学习合约与策略，再把进入、退出和持仓限制写成明确规则，通过回测或模拟账户检查规则是否按预期运行。
自动化的关键是把模糊判断变成可检查条件，而不是让软件替自己承担风险。Bot 的资金分配、每日开仓上限、总持仓上限和具体策略风险是不同概念；应先在模拟环境验证逻辑、日志和异常处理，再评估后续用途。
带着问题，直达常用入口
这个网站能帮你做什么？
编辑推荐理由
适合希望将交易流程写清楚的使用者。先建立关闭状态的模拟 Bot，逐项检查全局限制和规则日志，避免把回测结果直接视为实盘能力。
先理解参数，再观察策略结果
| 功能与参数 | 能回答什么 | 风险与假设 |
|---|---|---|
| 全局配置Bot settings | 定义运行边界 建 Bot 时 | 账户类型、allocation、每日与总上限 |
| 策略条件Automations | 消除模糊判断 测试前 | 进入、退出、异常与缺失数据分支 |
| 模拟日志Testing / Bot log | 验证实际逻辑 每次测试后 | 分支结果、跳过原因与权限 |
完成一次有边界的策略练习
A PRACTICAL WORKFLOW研究练习
验证一个 Bot 的边界设置
使用模拟账户和关闭状态 Bot，练习区分资金分配、每日开仓上限与总持仓上限。
- 01
按教程建立学习 Bot，记录账户类型、1,000 allocation、两个上限均为 1，以及 Off 状态。
- 02
根据官方文档写出三种情景：当日已开过一笔、已有一笔未平仓、资金分配不足，各自应如何限制新开仓。
- 03
使用可用测试工具核对条件分支，保留日志；本练习完成标准是规则可解释，不要求连接实盘或产生收益。
把观察写进研究笔记
应产出一张全局设置表和三种情景的预期行为记录，并能说明 allocation 不等同于实际最大损失保证。
什么情况下适合使用？
- 按课程学习期权基础
- 把进入与退出条件写成可检查规则
- 在模拟 Bot 中验证资金与持仓限制
访问方式与使用边界
部分免费
课程和文档可公开阅读；回测、自动化与模拟功能需要账户及相应权限，券商连接和套餐以当前说明为准。
- 模拟成交和历史回测不能完整反映实盘流动性、滑点及异常处理。
- Bot allocation 与单笔风险不同，退出时的市场条件可能使实际资金需求超出入场估计。
使用前，你可能还想知道
模拟账户需要连接券商吗？
官方创建 Bot 文档说明使用 Paper Trading 不需要先连接真实券商账户。
每日上限和总上限有何不同？
前者限制一天新开的仓位数，后者限制同时未平仓的仓位数。
资金分配就是最大亏损吗？
不是，allocation、单笔风险与持仓上限是不同设置，退出和流动性条件也会影响实际风险。
内容核对于 · 击球区编辑部整理 · 原始资料见本页官方链接
先了解工具，再带着具体问题去使用。功能、数据权限及收费方式以网站官方说明为准。
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